![\"BIG](\"https:\/\/incrementovendite.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Big-Data-e-Incentive-600.jpg\")
<\/a><\/p>\nEcco quali sono i pi\u00f9 popolari ambiti di utilizzo di Big Data nelle vendite e marketing: Tra le aree in cui i Big Data e le loro analisi rivoluzioneranno il marketing e le vendite, quella che stiamo per analizzare \u00e8 una tra quelle che stanno dando i risultati pi\u00f9 significativi. Ma anche aumentare la qualit\u00e0 dei lead di vendita, migliorare l’accuratezza degli elenchi dei potenziali clienti, la pianificazione territoriale delle vendite e le strategie di coinvolgimento decisionale sono tutte aree in cui i Big Data possono dare un forte contributo alle vendite.<\/p>\n Nel marketing invece i Big Data forniscono informazioni su quali sono i contenuti pi\u00f9 efficaci in ogni fase del ciclo di vendita, su come possono essere migliorati gli investimenti nei sistemi di Customer Relationship Management (CRM) oltre che sulle strategie per aumentare i tassi di conversione e di coinvolgimento. Ecco in sintesi i dieci trend nei quali i Big Data stanno rivoluzionando il marketing e le vendite:<\/p>\n I Big Data stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende ottengono una maggiore reattivit\u00e0 e conoscenza dei clienti.<\/p>\n<\/li>\n Analisi dei clienti (48%), analisi operativa (21%), frode e conformit\u00e0 (12%) Innovazione di Nuovi Prodotti e Servizi (10%) e Ottimizzazione dei Data Warehouse Aziendali (10%) sono tra i pi\u00f9 popolari casi di utilizzo di Big Data nelle vendite e nel marketing.<\/p>\n<\/li>\n Supportato dai Big Data e dalle sue tecnologie affiliate, \u00e8 ora possibile integrare l’intelligenza nel marketing contestuale.<\/p>\n<\/li>\n Forrester ha scoperto che l’analisi dei Big Data aumenta la capacit\u00e0 dei marketer di andare oltre l’esecuzione della campagna e concentrarsi su come rendere pi\u00f9 efficaci i rapporti con i clienti.<\/p>\n<\/li>\n L’ottimizzazione delle strategie di vendita e dei piani go-to-market delle aziende che utilizzano il GEOtargeting per ricercare nuovi clienti.<\/p>\n<\/li>\n Il 58% dei Chief Marketing Officer (CMO) afferma che l’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), dell\u2019email marketing e del marketing su mobile device sono gli aspetti dove i Big Data stanno avendo il maggiore impatto sui loro programmi di sviluppo.<\/p>\n<\/li>\n Leader di mercato in dieci settori \u201cForbes Insights\u201d monitorati in una recente indagine stanno ottenendo un maggiore coinvolgimento e un tasso pi\u00f9 alto di fedelt\u00e0 dei clienti attraverso l’utilizzo di analisi avanzate e del supporto dei Big Data.<\/p>\n<\/li>\n I Big Data consentono alle aziende di ottenere maggiori informazioni utili su ciascuno dei fattori chiave della propria attivit\u00e0 (analisi KPI).<\/p>\n<\/li>\n Il Customer Value Analytics (CVA, Analisi del valore del cliente) basato sui Big Data consente ai principali marketer di offrire esperienze omnichannel coerenti per tutti i canali (negozi online e negozi fisici, il direct marketing via social, email, sms, app).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n Questi sono i trend in ascesa ma vorrei farti soffermare in particolare su come utilizzare al meglio i Big Data generati da una iniziativa incentive. La domanda che dobbiamo farci \u00e8 questa: \u201cCome possiamo creare un marketing efficace per questa tipologia di interlocutore della nostra filiera distributiva se non sappiamo chi sono, quali sono le loro abitudini di vendita e sopratutto come raggiungerli?\u201d.<\/strong><\/p>\n Un\u2019operazione incentive permette per prima cosa di instaurare una relazione con queste persone creando un DB con i loro dati di contatto.<\/strong> Il secondo aspetto \u00e8 verificare nel dettaglio i dati di vendita di queste figure professionali.<\/strong> E\u2019 proprio in questo ambito che intervengono i Big Data in un\u2019operazione incentive. Il confronto e l\u2019incrocio dei seguenti dati: Se vuoi scoprire come i Big Data e l\u2019Incentive possano aiutarti a fare la differenza per la tua azienda compila il form di contatto che trovi a questo link. [CONTATTO](http:\/\/www.4incentive.it\/demo)<\/a><\/strong><\/p>\n Restiamo in contatto, <\/p>\n
\nAnalisi dei Clienti (48%);
\nAnalisi Operativa (21%);
\nFrode e Conformit\u00e0 (12%);
\nInnovazione di Nuovi Prodotti e Servizi (10%);<\/strong><\/p>\n
\nAd esempio, Il modo in cui i prezzi sono definiti, gestiti e comunicati attraverso le reti di vendita \u00e8 un’area che registra interessanti sviluppi. Raggiungere l’ottimizzazione dei prezzi per un dato prodotto o servizio sta diventando possibile grazie ai progressi negli algoritmi dei Big Data e nelle tecniche di analisi avanzate.<\/p>\n
\nPer le societ\u00e0 di software aziendali basate sul cloud, i big data forniscono informazioni su come ridurre il CAC (Customer Acquisition Cost), il CLV (Customer Lifetime Value) e su come gestire molte altre metriche orientate ai clienti.<\/p>\n\n
\nInfatti, uno dei principali plus di questa attivit\u00e0 \u00e8 creare un database dei partecipanti. Finch\u00e9 rivolgiamo l\u2019operazione alla nostra forza vendita o ai nostri clienti avremo sicuramente gi\u00e0 in nostro possesso tutta una serie di informazioni che identificano sia la persona di riferimento che i suoi dati di vendita (quali prodotti stanno vendendo\/acquistando, in quali quantit\u00e0, in quali periodi dell\u2019anno, ecc). Ma se iniziamo ad addentrarci in profondit\u00e0 nella nostra filiera produttiva le informazioni in nostro possesso si fanno sempre pi\u00f9 rade e spesso si perdono completamente.
\nPensate ai venditori di un grossista di materiale elettrico o di un grande magazzino di elettronica ed elettrodomestici. Probabilmente non conosciamo nemmeno il nome del singolo venditore e tantomeno quali dei nostri prodotti sta vendendo.<\/p>\n
\nInutile sottolineare che questa tipologia di venditori riveste per noi un\u2019importanza strategica perch\u00e9 sono le persone che vengono in contatto con il cliente finale nel momento dell\u2019acquisto. Grandi strategie di marketing sono spesso state vanificate proprio dalla mancanza di dialogo e relazione con questo fondamentale anello della filiera distributiva.<\/p>\n
\nCome azienda specialista del settore (4incentive.com) gestiamo un enorme mole di dati per i nostri clienti e voglio ripetere che sono dati che solitamente non sono in loro possesso ma che vengono creati dalla nostra attivit\u00e0. Possiamo dire loro che tipo di prodotti vendono, quali sono le serie e le linee che propongono pi\u00f9 spesso al cliente e quelle che non propongono mai, i periodi dell\u2019anno nei quali vendono meno, ecc ecc.<\/p>\n
\n– listino dei prodotti dell\u2019azienda (arriviamo spesso anche a 100k di referenze);
\n– venduto di ogni singolo distributore diviso per filiale per ogni singolo prodotto;
\n– venduto per ogni singolo addetto ci porta ad analizzare quantit\u00e0 notevoli di dati ma soprattutto apre nuovi scenari di marketing per le aziende.<\/strong>
\nIn particolare ci permette di entrare in una logica di MARKETING CONTESTUALE<\/strong> dove possiamo creare e proporre contenuti basandoci sugli interessi mostrati da ogni singolo individuo addetto alle vendite. Possiamo fornirgli strumenti che lo aiutino a conoscere le serie di prodotti che ha venduto di meno o incentivarlo a vendere anche i prodotti delle linee premium a pi\u00f9 alta marginalit\u00e0 per l\u2019azienda.
\nE\u2019 facile capire come la comunicazione cos\u00ec mirata abbia un valore inestimabile per l\u2019azienda nel creare una relazione profonda e proficua con tutti i singoli interlocutori della filiera distributiva creando un vantaggio competitivo nei confronti della concorrenza che utilizza ancora obsolete tecniche di vendita.<\/p>\n
\ne che le vendite siano con te \u2026<\/p>\n<\/a> Gianluca Testa<\/p>\n